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Séminaire  Full IA / LLM Bootcamp 

Référence : sav-fi
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1 jour
7 h

Ce séminaire est organisé en intra

Séminaire Retraite leadership

Description

Full IA / LLM Bootcamp  « au vert » : une journée intensive pour DSI, responsables innovation/produit, Data/AI leads et métiers visant à accélérer l’adoption de l’IA générative. Au programme : cas d’usage prioritaires, architecture LLM (RAG/fine-tuning), gouvernance & RGPD, prompt engineering, évaluation de la qualité, et feuille de route 30/60/90 jours. En immersion nature, l’équipe décide vite, prototype, et repart avec des livrables activables dès J+1.

Format

Présentiel (séminaires hôteliers).
Il est possible de réaliser la formation sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.

BON A SAVOIR

  • Cadre “au vert” : concentration, créativité, décisions rapides.
  • Entretien en amont pour adapter cas d’usage, données et livrables.
  • Livrables : use-case canvas, ébauche d’architecture (RAG/fine-tuning), pack de prompts, grille d’évaluation, roadmap 30/60/90.

objectifs du Séminaire  Full IA / LLM Bootcamp 

 A l’issue de la formation le participant sera capable de :

  • Identifier 2–3 cas d’usage IA/LLM à forte valeur business.

  • Choisir l’approche technique (RAG vs. fine-tuning), la stack et les connecteurs.

  • Définir les garde-fous (sécurité, conformité, RGPD, observabilité).

  • Formaliser un plan 30/60/90 avec KPI, jalons, et responsabilités (RACI).

Prérequis du Séminaire  Full IA / LLM Bootcamp 

  • 1 à 3 problématiques métier concrètes.
  • Données ou corpus disponibles (même partiels) et contraintes connues (sécurité, budget).
  • 4–12 participants dont au moins 1 décideur.

Public

  • DSI, responsables innovation/produit, Data/AI leads, architectes, owners métiers (relation client, support, marketing, opérations).

  • Organisations souhaitant industrialiser rapidement des POC IA/LLM.

programme détaillé du Séminaire  Full IA / LLM Bootcamp 

Cadrage & cas d’usage (matin)
  • Objectifs métier (gain de temps, qualité, coûts, satisfaction)
  • Cartographie des cas d’usage IA/LLM (service client, support interne, marketing, opérations)
  • Priorisation valeur/effort/risque et sélection de 2–3 cas prioritaires
  • Livrable : use-case canvas par cas retenu
  • Choix d’architecture : RAG (retrieval), fine-tuning, hybrides
  • Sources & connecteurs : fichiers, bases, SaaS, intranet, M365, CRM
  • Stack de référence : embeddings, vecteurs, orchestrateurs, outils d’évaluation
  • Livrable : ébauche d’architecture technique par cas
  • Politiques d’usage et cadre de sécurité (accès, secrets, traçabilité)
  • Conformité : minimisation des données, journalisation, rétention
  • Observabilité & risques : hallucinations, biais, fuites, quotas/coûts
  • Livrable : garde-fous et critères de conformité
  • Gabarits de prompts (rôle, contexte, contraintes, format de sortie)
  • Techniques : chain of thought contrôlée, réécriture, out-of-context checks
  • Grille d’évaluation : factualité, utilité, stabilité, sécurité
  • Livrable : pack de prompts + grille d’évaluation
  • Diagramme cible : flux, sécurité, coûts, MLOps/LLMOps
  • Choix des modèles & fournisseurs (ou hébergement privé)
  • Planning POC → pilote → mise en prod, dépendances & risques
  • Livrable : architecture cible par cas
  • Backlog priorisé (actions, owners, jalons, budgets)
  • KPI : adoption, temps gagné, coût par requête, qualité perçue
  • Rituels & comités : cadences de suivi, critères de go/no-go
  • Livrable : feuille de route 30/60/90 prête à exécution
4-assos

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Chez FORMA-IT, chaque formation est aussi un acte solidaire. Une partie de votre inscription est reversée à des associations engagées dans des causes qui nous tiennent à cœur, comme la SPA, les Restos du Cœur, Ludopital ou APF France Handicap. En vous formant avec nous, vous développez vos compétences tout en soutenant la protection animale, la lutte contre la précarité, le bien-être des enfants hospitalisés et les droits des personnes en situation de handicap.

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