Formation LLM & IA Générative : Concevoir, Personnaliser et Déployer des Modèles Puissants au Service de vos Usages

Référence : ph-llm

1145 € HT

2 jours

14 h

Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).

description de la Formation LLM & IA Générative : Concevoir, Personnaliser et Déployer des Modèles Puissants au Service de vos Usages

Les modèles de langage (LLM) comme GPT, Claude ou Mistral bouleversent la manière dont nous concevons les interfaces, les assistants et les moteurs de contenu.

Mais passer du simple prompt à une intégration utile et maîtrisée demande plus que des tests : il faut comprendre leur fonctionnement, savoir les adapter à des cas métiers, et les déployer de manière responsable et performante.

👉 Cette formation est conçue pour les professionnels techniques, produit, innovation ou transformation numérique qui souhaitent passer à la vitesse supérieure avec les LLMs.

Format

Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.

BON A SAVOIR

Cette formation comprend de nombreux exercices (60 % de pratique) pour un meilleur apprentissage. Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l »entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.

objectifs

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

Comprendre les bases du fonctionnement des LLM (transformers, tokens, fine-tuning, etc.).
Identifier les différences entre GPT, Claude, Mistral, LLama, etc., et choisir le bon modèle selon son usage.
Personnaliser un modèle via le prompt engineering avancé, la mémoire, le RAG, ou le fine-tuning léger.
Intégrer un LLM dans une application via API ou interface utilisateur.
Déployer des assistants conversationnels, moteurs de résumé ou outils d’analyse de texte.
Gérer les enjeux d’éthique, de sécurité, de coût et de confidentialité.

Prérequis

Compréhension de base des API, logique d’application ou d’intégration (JSON, REST).
Notions en NLP ou IA utiles, mais non obligatoires.
Intérêt pour les enjeux techno-métier et l’innovation digitale.

Public

Professionnels en poste

programme détaillé de la Formation LLM & IA Générative : Concevoir, Personnaliser et Déployer des Modèles Puissants au Service de vos Usages

Architecture des LLM – Comprendre les fondations

Comment fonctionnent les LLM (transformers, embeddings, tokens, modèles de génération). Pourquoi ils produisent ce qu’ils produisent ? Introduction simplifiée.

Choisir et comparer les modèles

GPT-4, Claude, LLaMA, Mistral, Mixtral, Phi… comment choisir selon ses besoins (coût, perfs, confidentialité, open source, etc.). Démos comparées.

Prompt Engineering & personnalisation

Techniques de prompt engineering : rôles, contextes, boucles, chaînes logiques. Utilisation de la mémoire, du RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents.

Intégration API et interfaces

Utiliser les APIs OpenAI, HuggingFace, Anthropic. Créer des assistants web, intégration avec Notion, Slack, CRMs, etc. Frameworks low-code ou custom.

Déploiement d’agents IA en environnement réel

Exemples de déploiement : chatbot interne, copilote métier, synthèse de réunion, moteur de résumé légal ou RH. Usage en local ou sur le cloud (serverless, etc.).

Limites, biais, risques et bonnes pratiques

Gouvernance, sécurité des données, hallucinations, contrôle des sorties, auditabilité. Cas d’usage responsables et gestion des erreurs.

Les plus de cette formation

Ce qui distingue cette formation :

Elle démystifie les LLMs sans les simplifier à l’excès, avec un équilibre entre théorie et pratique.
Elle va au-delà des prompts pour explorer le déploiement réel et les cas d’usage concrets.
Elle s’adresse à un public hybride : technique et décisionnel, ce qui est rare sur ce sujet.

Nos formations sont aussi solidaires

Chez Forma-IT, chaque formation est aussi un acte solidaire : une partie de votre inscription est reversée à des associations engagées dans des causes qui nous tiennent à cœur, comme la SPA, les Restos du Cœur, Ludopital ou APF France Handicap. En vous formant avec nous, vous développez vos compétences tout en soutenant la protection animale, la lutte contre la précarité, le bien-être des enfants hospitalisés et les droits des personnes en situation de handicap.

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Intégrer un LLM dans une application via API ou interface utilisateur, déployer des assistants conversationnels, moteurs de résumé ou outils d’analyse de texte.

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